Análise de sobrevivência

Este curso cobre problemas estatísticos na utilização de dados longitudinais (medidas repetidas no tempo). A cada dia, aumenta a oferta de dados nos quais podemos seguir as observações ao longo do tempo. No caso específico, estamos interessados em estudar eventos nos quais o tempo é o objeto de interesse. Por exemplo, o tempo até a ocorrência de um evento ou o risco de ocorrência de um evento por unidade de tempo.

Público-alvo: Se você precisa analisar dados de eventos longitudinais e tem conhecimento de estatística básica, este curso é para você. Por exemplo, estamos interessados em responder perguntas como: Quais os fatores associados ao tempo de duração do desemprego? Quais os fatores associados ao tempo de vida das empresas? O curso envolve uma série de exercícios práticos e análise de dados utilizando o software Stata. É importante que os participantes tenham conhecimento prévio do Stata e algum conhecimento de programação em Stata. Em alguns itens específicos, usaremos o R para mostrar alguns exemplos. Os participantes devem ter conhecimento de análise de regressão (teoria e prática) e conhecimento básico de inferência estatística.

1) Análise de sobrevivência e funções básicas – mecanismos de censura e truncamento
2) Estimação não-paramétrica – Estimador de Kaplan-Meier
3) Estimação paramétrica
4) Modelos de regressão paramétrico –
5) Modelos de regressão semi-paramétrico – Modelo de Cox