Structural Equation Modeling

Structural Equation Modeling

20:02 25 maio in Sem categoria

Professor: Walter Leite

Structural Equation Modeling (SEM) é usada para examinar relacionamentos complexos envolvendo múltiplas variáveis dependentes and independentes. Essas variáveis podem ser observadas ou latentes, e os relacionamentos includem efeitos diretos, mediação e moderação. Para  a modelação de variáveis latentes, SEM permite controlar o error de medida. Path analysis, confirmatory factor analysis, e latent growth models são tipos de SEM. O objetivo deste curso é familiarizar os estudantes com o planejamento e análise de dados usando SEM. O curso requer conhecimento de regressão linear and logística, e conhecimento de programação em R. O conhecimento mínimo de R necessário é a abilidade de importar uma base de dados em formato .csv, manipular variáveis e ajustar um modelo de regressão.

 

Tópicos:

Planejamento de um estudo usando SEM

Path Analysis

Identificação e Ajuste de modelos

Análise Fatorial Confirmatória

Validade de medida de variáveis latentes

Modelos estruturais

Medição e Moderação em SEM

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